Agentbaserat CRM: AI-agenter som läser och uppdaterar din pipeline via API

    Developer Guide

    Lumenbase exponerar REST, ett agent-API och fjärr-MCP så att AI-agenter kan läsa och uppdatera din pipeline programmatiskt, inte bara chatta om den.

    Av Sebastian StreiffertPublicerad Jun 2, 2026Uppdaterad Jun 2, 20266 min läsning

    Ett agentbaserat CRM låter AI agera på din data, inte bara beskriva den. Lumenbase är byggt för det. Agenter kan läsa din pipeline och ändra den via flera programmatiska kanaler.

    Systemet delar en uppsättning CRM-logik över alla dessa kanaler. Så en agent får samma regler oavsett om den kommer in via REST, Agent-API:et eller MCP.

    Kanalerna agenter kan använda

    Lumenbase exponerar några vägar in:

    En agent kan läsa en affär, uppdatera dess steg, skapa en uppgift och logga en anteckning. Allt via API:et, utan att klicka.

    • REST API (`v1-public-*`): kontakter, företag, affärer, uppgifter, aktiviteter, fakturor. Autentisering med API-nycklar (`lmb_*`) och scopes.
    • Agent API (Openclaw): autentisering med personlig token (`x-api-token`).
    • Fjärr-MCP: Bearer eller OAuth, på `https://lumenbase.io/api/mcp`.
    • Utgående webhooks: signerade payloads när poster ändras.

    Agentverktyg via Openclaw

    Openclaw-agentinställningen ger verktyg som en AI kan anropa direkt:

    Så en agent kan fråga vad den får göra och sedan göra det.

    • `discover_tools` för att se vad som är tillgängligt
    • `execute_tool` för att köra en åtgärd
    • `today_briefing` för att hämta dagens lista

    Läsa och uppdatera pipelinen

    Så här ser loopen ut i praktiken:

    Pipelinen hålls synkad eftersom varje skrivning går genom samma delade logik.

    1. Agenten läser den aktuella pipelinen via REST eller MCP.
    2. Den identifierar en affär som behöver en uppföljningsuppgift.
    3. Den skapar uppgiften och uppdaterar affärsstadiet.
    4. En webhook utlöses så att dina andra system hör om det.

    Vem detta är för

    Intäktsoperatörer och byggare på företag med $2M till $30M ARR. Team som vill koppla sina egna agenter eller skript till CRM:et. Människor som tänker i system och vill att datamodellen ska bete sig som ett.

    Frequently asked questions

    Vad är ett agentbaserat CRM?

    Ett CRM där AI-agenter kan läsa och ändra din data via API:er, inte bara svara på frågor i en chattruta.

    Hur uppdaterar agenter min pipeline?

    Via REST API:et, Openclaw Agent API:et eller fjärr-MCP. Var och en kan läsa affärer och skriva ändringar.

    Vad kan REST API:et nå?

    Kontakter, företag, affärer, uppgifter, aktiviteter och fakturor, scöpat av API-nyckel.

    Får jag ett meddelande när en agent ändrar något?

    Ja. Utgående webhooks skickar signerade payloads vid poständringar, så dina andra verktyg hålls aktuella.

    Was this article helpful?